[Edge]Contour－Rocky的部落格

May 25 Wed 2016 10:33
[轉]二值圖像連通域標記快速算法實現

二值圖像連通域標記快速算法實現

(繼續閱讀...)

Rocky 發表在痞客邦留言(0) 人氣()

個人分類：[Edge]Contour

▲top

May 25 Wed 2016 10:29
[轉]基於區域的圖像分割-----------區域生長

http://blog.csdn.net/cay22/article/details/5666091

1. 區域生長

區域增長方法是根據同一物體區域內象素的相似性質來聚集象素點的方法，從初始區域（如小鄰域或甚至於每個象素）開始，將相鄰的具有同樣性質的象素或其它區域歸並到目前的區域中從而逐步增長區域，直至沒有可以歸並的點或其它小區域為止。區域內象素的相似性度量可以包括平均灰度值、紋理、顏色等信息。

(繼續閱讀...)

Rocky 發表在痞客邦留言(0) 人氣()

個人分類：[Edge]Contour

▲top

May 25 Wed 2016 10:27
[轉]基於區域的圖像分割-----------區域分裂合並

http://blog.csdn.net/cay22/article/details/5666109

2. 區域分裂合並

區域分裂合並算法的基本思想是先確定一個分裂合並的准則,即區域特征一致性的測度,當圖像中某個區域的特征不一致時就將該區域分裂成4 個相等的子區域,當相鄰的子區域滿足一致性特征時則將它們合成一個大區域,直至所有區域不再滿足分裂合並的條件為止. 　　當分裂到不能再分的情況時，分裂結束，然後它將查找相鄰區域有沒有相似的特征，如果有就將相似區域進行合並，最後達到分割的作用。　　在一定程度上區域生長和區域分裂合並算法有異曲同工之妙，互相促進相輔相成的，區域分裂到極致就是分割成單一像素點，然後按照一定的測量准則進行合並，在一定程度上可以認為是單一像素點的區域生長方法。　　區域生長比區域分裂合並的方法節省了分裂的過程，而區域分裂合並的方法可以在較大的一個相似區域基礎上再進行相似合並，而區域生長只能從單一像素點出發進行生長（合並）。

(繼續閱讀...)

Rocky 發表在痞客邦留言(0) 人氣()

個人分類：[Edge]Contour

▲top

May 25 Wed 2016 10:25
[轉]矩形區域邊緣

http://blog.csdn.net/byxdaz/article/details/4200752

矩形區域合適邊緣包括外邊緣和內邊緣，外邊緣是指最大最小邊界值；內邊緣是指邊緣最內點值。求取外邊緣比較簡單，這裡只講獲取內邊緣。

(繼續閱讀...)

Rocky 發表在痞客邦留言(0) 人氣()

個人分類：[Edge]Contour

▲top

May 25 Wed 2016 09:49
[轉]Frei-Chen edge detector

http://rastergrid.com/blog/2011/01/frei-chen-edge-detector/

(繼續閱讀...)

Rocky 發表在痞客邦留言(0) 人氣()

個人分類：[Edge]Contour

▲top

May 25 Wed 2016 09:48
[轉]Connected Components Labeling

http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/HIPR2/label.htm

(繼續閱讀...)

Rocky 發表在痞客邦留言(0) 人氣()

個人分類：[Edge]Contour

▲top

May 25 Wed 2016 09:47
非迴旋濾波器

http://zip.nvp.com.tw/forum.php?mod=viewthread&tid=1500&extra=page%3D11

非迴旋濾波器(非線性濾波器)主要是在影像像素之週圍取一個 NXN 的區域做資料處理，一般 NXN 為 3X3、5X5、7X7...等，當 N 愈小其濾波之效果較不明顯，N 愈大則效果明顯但運算資料量會增大。

(繼續閱讀...)

Rocky 發表在痞客邦留言(0) 人氣()

個人分類：[Edge]Contour

▲top

May 25 Wed 2016 09:46
[轉] 迴旋濾波器(convolution filter)

http://zip.nvp.com.tw/forum.php?mod=viewthread&tid=1421&extra=page%3D12

(繼續閱讀...)

Rocky 發表在痞客邦留言(0) 人氣()

個人分類：[Edge]Contour

▲top

May 25 Wed 2016 09:45
[轉]位移及相位邊緣強化

http://zip.nvp.com.tw/forum.php?mod=viewthread&tid=1420&extra=page%3D12

位移及相位邊緣強化主要針對水平、垂直及二者合成之邊緣做強化，應用於邊緣不明顯之影像分析。垂直邊緣強化是將原始影像每一像素往左位移一個像素，再由原始影像相減。水平邊緣強化是將原始影像每一像素往上位移一個像素，再由原始影像相減。水平及垂直邊緣強化是將原始影像每一像素往左及往上位各移一個像素，再由原始影像相減。

例如 3X3 罩幕：
0　0　0
-1　1　0　　<=垂直邊緣強化
0　0　0

0　-1　0
0　 1　0　　<=水平邊緣強化
0　 0　0

-1　0　0
0　1　0　　<=水平及垂直邊緣強化
0　0　0