| 項目 | 說明 |
|---|---|
| 定義 | 幾何變換是對圖像進行空間變換，改變像素的位置。 |
| 類型 | - 平移<br>- 縮放<br>- 旋轉<br>- 扭曲<br>- 仿射變換<br>- 射影(透視)變換 |
| 優點 | - 能夠調整圖像的視角、大小、方向。<br>- 用於圖像矯正、增強和特定效果。 |
| 缺點 | - 可能會引入插值誤差。<br>- 不恰當的變換可能會導致圖像質量降低。 |
平移
import cv2
import numpy as np
# 讀取圖像
image = cv2.imread('path_to_image.jpg')
# 定義平移矩陣
M = np.float32([[1, 0, 50], [0, 1, 50]])
shifted = cv2.warpAffine(image, M, (image.shape[1], image.shape[0]))
cv2.imshow('Original', image)
cv2.imshow('Shifted', shifted)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
旋轉
# 定義旋轉中心、角度和縮放比例
center = (image.shape[1] // 2, image.shape[0] // 2)
angle = 45
scale = 1.0
# 獲取旋轉矩陣
M = cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, scale)
rotated = cv2.warpAffine(image, M, (image.shape[1], image.shape[0]))
cv2.imshow('Original', image)
cv2.imshow('Rotated', rotated)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
仿射變換
# 定義原始點和目標點
pts1 = np.float32([[50, 50], [200, 50], [50, 200]])
pts2 = np.float32([[10, 100], [200, 50], [100, 250]])
# 獲取仿射矩陣
M = cv2.getAffineTransform(pts1, pts2)
affine_transformed = cv2.warpAffine(image, M, (image.shape[1], image.shape[0]))
cv2.imshow('Original', image)
cv2.imshow('Affine Transformation', affine_transformed)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
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